Künstliche Intelligenz für und aus Satellitenkonstellationen

Die Hauptakteure in der kommerziellen Raumfahrtindustrie suchen nach Möglichkeiten große Satellitenkonstellationen kostengünstig zu errichten, zu betreiben und zu warten. Es wird prognostiziert, dass im nächsten Jahrzehnt die Zahl der Satelliten in der Erdumlaufbahn von einigen tausend auf hunderttausend ansteigen wird. Der manuelle Betrieb einer so großen Anzahl von Satelliten mit herkömmlichen Kontrollzentren und Mitarbeitern wird sehr schwierig und teuer sein, weshalb Betreiber und Raumfahrtbehörden nach Möglichkeiten suchen, das Konstellationsmanagement zu automatisieren. Künstliche Intelligenz (KI) und Algorithmen des maschinellen Lernens können diese Bemühungen unterstützen. Die Vermeidung von Kollisionen mit Weltraummüll, der Aufbau und die Wartung des Kommunikationsnetzwerks, die Überwachung des Zustands der Satelliten und ihrer Betriebsroutinen sind nur einige der Aufgaben, die StellAI Space mit Hilfe der KI lösen will. Der Lösungsvorschlag des Unternehmens wird Daten von Hunderten von Satelliten, die bereits bestehende Konstellationen im Orbit bilden, als Input für Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden. Das resultierende Modell wird für den Aufbau der Scale-up-Simulation mit Hunderttausenden von Satelliten verwendet und nutzt die KI, um die Autonomie der Konstellationen zu erreichen.

Vorteile:

• Betrieb von Mega-Konstellationen
• Automatisiert die Wartung von Satelliten
• Minimiert Personalaufwand und Bodeninfrastruktur
• Langfristige Nachhaltigkeit von Weltraumaktivitäten