Das Spacecopter-Konzept bietet einen neuartigen Ansatz für die Wiederverwendung von Trägerraketen der nicht nur die Transportkosten für Nutzlasten drastisch reduzieren wird, sondern auch das Potenzial hat die Raumfahrt grundlegend zu revolutionieren. Durch die Kombination von bekannten und erprobten Technologien aus den Bereichen Automotive, Elektroflug und chemischen Batterien ist das Spacecopter-Projekt eine risikoarme aber gleichzeitig hoch innovative Antwort auf das Problem der hohen Transportkosten für orbitale Nutzlasten. Die Verwendung von elektrisch angetriebenen Propellern für die erste Startphase und für die Rückführung der Raketenstufen zur Erdoberfläche wird nicht nur die Kosten reduzieren, sondern auch die mechanischen und akustischen Lasten für die Nutzlast vermindern. Das Spacecopter-Konzept wird einen Betrieb erlauben, der lediglich eine kurze technische Überprüfung zwischen zwei Flügen benötigt. Der Betrieb ist so sehr ähnlich zu dem Betrieb eines kommerziellen Flugzeugs. Dies wird nicht nur völlig neue Marktperspektiven und Geschäftsmodelle für die Kunden von Startdienstleistungen ermöglichen, sondern auf lange Sicht auch alle konventionellen Verlustraketen vom Markt verdrängen.

Benefits:

• Kostenreduktion für Startdienstleistungen von bis zu 80%
• Geringe Umweltbelastung und geringer “Carbon Footprint”
• Geringe mechanische und akustische Belastung für die Nutzlast
• Hohe Zuverlässigkeit
• Luftverkehrsähnlicher Betrieb

Micro G Scope (MGS) gilt als eine innovative Herangehensweise für biologische Untersuchungen im Weltraum, bei der ein neuartiges Fluoreszenz-Kontakt-CMOS-Mikroskop und eine spezielle Anzuchtkammer in einen CubeSat eingebaut werden. Die technischen Anforderungen an die Weltraumbiologie
sind enorm, und der Aufwand, die Kosten zu senken und gleichzeitig die Präzision und Sicherheit zu erhalten, ist riesig. Ziel des Projekts ist es, das Problem der Zugänglichkeit (und der Kosten) von biologischen Tests im All zu lösen, indem nicht nur ein Instrument für biologische Experimente, sondern ein Komplettpaket an Dienstleistungen für Pharma- und Biotech-Unternehmen bereitgestellt wird, das Folgendes umfasst: Versuchsaufbau, Zellpräparation, mikroskaliges Fluoreszenzmikroskop und Kalibrierkammer. Das Mikrolabor könnte zudem leicht modifiziert werden, um alternative Experimente wie Samen- und Sporenkeimung, Embryologiestudien, Nährstoffproduktion im All und anderes unterzubringen. Micro G Scopes erstes Modell soll Krebsmedikamente im Weltraum testen, um Informationen darüber zu gewinnen, ob diese Medikamente unter reduzierter Schwerkraft wirken. Derzeit befindet sich das Projekt zwischen der SRR- (System Requirements Review) und der PDR-Phase (Preliminary Design Review).

Vorteile:

• Neues Zellkammer- und Mikroskop-Design für biologische Experimente im Weltraum, basierend auf einer
  linsenlosen Bauweise ohne bewegliche Teile und in der Größe einer Kreditkarte
• Geringere Kosten und Zeit für die Durchführung von Experimenten
• Neuer Komplettservice für die Pharmaindustrie, bei dem Experimentvorbereitung, Missionsdurchführung
  und Datenüberprüfung für den Kunden transparent sind

Die Hauptakteure in der kommerziellen Raumfahrtindustrie suchen nach Möglichkeiten große Satellitenkonstellationen kostengünstig zu errichten, zu betreiben und zu warten. Es wird prognostiziert, dass im nächsten Jahrzehnt die Zahl der Satelliten in der Erdumlaufbahn von einigen tausend auf hunderttausend ansteigen wird. Der manuelle Betrieb einer so großen Anzahl von Satelliten mit herkömmlichen Kontrollzentren und Mitarbeitern wird sehr schwierig und teuer sein, weshalb Betreiber und Raumfahrtbehörden nach Möglichkeiten suchen, das Konstellationsmanagement zu automatisieren. Künstliche Intelligenz (KI) und Algorithmen des maschinellen Lernens können diese Bemühungen unterstützen. Die Vermeidung von Kollisionen mit Weltraummüll, der Aufbau und die Wartung des Kommunikationsnetzwerks, die Überwachung des Zustands der Satelliten und ihrer Betriebsroutinen sind nur einige der Aufgaben, die StellAI Space mit Hilfe der KI lösen will. Der Lösungsvorschlag des Unternehmens wird Daten von Hunderten von Satelliten, die bereits bestehende Konstellationen im Orbit bilden, als Input für Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden. Das resultierende Modell wird für den Aufbau der Scale-up-Simulation mit Hunderttausenden von Satelliten verwendet und nutzt die KI, um die Autonomie der Konstellationen zu erreichen.

Vorteile:

• Betrieb von Mega-Konstellationen
• Automatisiert die Wartung von Satelliten
• Minimiert Personalaufwand und Bodeninfrastruktur
• Langfristige Nachhaltigkeit von Weltraumaktivitäten