Angesichts des sich schnell ändernden Klimas und der jederzeit verfügbaren Satellitenbilder besteht sowohl die Notwendigkeit als auch die Möglichkeit, die Instandhaltung von Infrastrukturanlagen von einem intervallbasierten zu einem bedarfsorientierten Ansatz umzuwandeln. Die Innovation von HACARUS hilft dabei, diesen Übergang zu ermöglichen. Die derzeitigen Lösungen für eine KI-basierte Bildanalyse
erfordern in der Regel große, gut definierte Datensätze zur Erstellung von KI-Modellen. Darüber hinaus versagen diese oft bei der Anwendung auf reale Szenarien aufgrund der Empfindlichkeit bei Diskrepanzen zwischen den Trainingsdaten und den beobachteten Daten. Die HACARUS-Lösung stützt sich auf ein KI-Engine, die auf dem proprietären Sparse Modeling basiert und die diese Herausforderungen auf einzigartige Weise meistert: Die Kernalgorithmen ermöglichen die Erstellung hochpräziser KI-Modelle aus kleinen Datensätzen, was bedeutet, dass sie auch in der Lage ist, neue Objekte von Interesse schnell hinzuzufügen. Dies ermöglicht ein KI-System, das sich im Laufe der Zeit an Veränderungen anpassen
und einen sofortigen Überblick über den aktuellen Zustand der Anlagen aus der Vogelperspektive liefern kann. Das benutzerorientierte Design, einschließlich intelligenter Funktionen wie Heatmaps und Bounding Boxes, bietet dem Benutzer umsetzbare Erkenntnisse für intelligentere Wartungsarbeiten.

Vorteile:

• Ermöglicht eine Verlagerung von intervallbasierter zu bedarfsorientierter Instandhaltung
• Bietet sofortige Erkenntnisse dank eines Überblicks über die Standorte von Objekten und deren Veränderung über die Zeit
• Ermöglicht eine Remote-Durchführung von Wartungs- und- Überwachungsarbeiten

Insgesamt 3,7 Millionen Minuten, oder 2.570 Tage betrugen die Verspätungen von ICE und Intercity-Zügen in Deutschland für das Jahr 2018 laut Daten der Deutschen Bahn und des Deutschen Bundestags. Infrastrukturschäden an Eisenbahnlinien zählen zu den Hauptgründen hierfür. Diese entstehen insbesondere dadurch, dass Wartungsarbeiten häufig entweder zu früh oder zu spät durchgeführt werden. Die Firma PANTOhealth GbR hat sich das Ziel gesetzt, den Instandhaltungsplan für mechanische Infrastrukturen von Bahnbetreibern durch Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung zu revolutionieren. Ihr erster Service konzentriert sich auf die Instandhaltung von Stromabnehmern und Oberleitungen. Umfangreiche Daten werden über das PANTO-System gesammelt, das aus Simulations-Software, patentierter Hardware zur Datengewinnung, Kamera und verschiedenen Sensoren besteht. Durch Big Data Analyse kann der geeignete Zeitpunkt und die genaue geographische Position für notwendige Wartungsarbeiten vorausgesagt werden. Dieser Service wird die Instandhaltungskosten deutlich reduzieren und gleichzeitig die Betriebsdauer des Stromabnehmer-Oberleitungssystems durch einen passenden Wartungsplan erhöhen.

Vorteile

• Vorausschauende Instandhaltung 4.0: Anzeige des effektivsten Instandhaltungsplans zur Reduktion von Kosten und Verhinderung der häufigsten Schadensursachen
• Minderung der Instandhaltungskosten des Eisenbahnsektors um jährlich bis zu 6,6 Milliarden EUR
• Deutliche Verbesserung der Pünktlichkeit von Zügen